韩宇：建立适应数字经济的人才培养体系

全过程精准发力，提升劳动者人工智能知识技能的素质。建立需求导向的精准培养机制。利用人工智能构建人才画像与产业需求动态适配的系统，绘制未来3至5年技能需求图谱，推动就业能力培育转向精准化发展。充分挖掘学生发展潜力。在教学实施阶段，利用智能算法采集学生全过程学习数据，建立个性化数字模型，根据动态评估结果，智能生成千人千面的课程组合与实训方案，在保证知识体系完整性的前提下帮助学生精准锻造就业能力。探索“企业需求牵引式”培养模式。由企业提出需求，高校设计“模块化课程+项目制学习”培养方案，学生在真实项目中锻炼，促进培养链与产业链、创新链融合。打造“校企园联动”融合育才生态。探索“技术入股、项目引才”等方式吸引东部AI人才，在实际场景中培养数据工程师、AI应用开发师等复合型人才，通过“人才+项目+基金”组合，吸引国内AI团队入驻合作，形成开放包容的人才生态。（作者单位：贵州商学院。本文系国家社科基金重大项目[22&ZD091]阶段性成果。

节选自《贵州日报》2025年6月26日5版《以人工智能赋能发展促进高质量充分就业》）

策划制作张莹

编辑徐吉欧秦文竞王瑶

二审杨春凌韦一茜王塬钧

三审陈翔