高通的自研架构芯片，正在整合生成式AI世界

生成式AI的驱动力，就在这块「至尊」芯片上？

身处2024年末的我们，已经能感觉到大模型就在身边。

新一代的旗舰手机上，动态壁纸、AI画图、语音通话总结等功能一字排开，常用功能也有了新技术加持。

智能手机现在获得了与现实世界互动的能力。你可以拍照直接问手机「看到了什么」，它既能向你进行介绍，也可以对画面进行图像增强。

AI领域最前沿的智能体也被塞进了手机，它可以像人类一样点击屏幕操纵不同的App。你可以拿起手机用自然语言给出指令：「点三杯瑞幸的美式咖啡，大杯。」过一会儿AI就自动把外卖的店铺、商品和口味选好了，只等你来付款。

在新一代大模型和芯片的加持下，很多AI手机的体验有了质的升级，新引入的能力包括但不限于端侧AI智能体、多模态大模型应用、视频AI消除、超级AI助手等等。

值得注意的是，这些生成式AI的背后，都是高通的「骁龙8至尊版」在提供动力。作为业界最新的旗舰SoC，它不负众望，在部分性能上对同行实现了「降维打击」。不仅有颠覆性的性能提升，还有跨时代的体验升级。

骁龙8至尊版：桌面级性能，移动端的能效

今年的骁龙究竟通过什么引发了端侧AI的质变？

说到「骁龙8至尊版」，就不得不从今年如火如荼的AIPC领域说起。

今年6月，微软发布了专为AI设计的「Windows11+PC」。它是迄今为止速度最快、最智能的Windows个人电脑。凭借其中搭载的骁龙X系列PC平台，能够实现超过45TOPS（每秒万亿次操作）的AI算力，与此同时电池续航时间长达一整天。

这种新类型的PC结合先进的端侧大模型技术，拥有一系列独特的AI能力，不仅可以感知、理解世界的多模态信息，还能与人进行自然的交流，并执行复杂任务。

微软官方表示：在很长一段时间里，这是「独占」的能力。Windows11中的部分生成式AI，只有在搭载OryonCPU的骁龙芯片上才能正常运行。

没过几个月，这种级别的能力就进入到了手机上。在上个月的骁龙峰会上，高通正式推出骁龙8至尊版（Snapdragon8Elite）移动平台，它是目前全球速度最快的移动端系统级芯片。

与上一代骁龙8Gen3相比，骁龙8至尊版在CPU单核、多核性能直接提升45%，GPU性能提升40%，NPU输出的速度达到了70+Tokens每秒，与此同时整体SoC功耗还降低了40%。

在性能提升的背后，骁龙8至尊版从里到外，有了脱胎换骨的改变：

首先是CPU，它成功地把高通自研架构的桌面级能力带到了手机上，采用第二代定制高通OryonCPU，由两个主频为4.32GHz的「超级内核」和六个频率3.53GHz的性能内核组成，取消了以往的能效核，既提供更好的性能，又提升了功耗效率。

GPU方面，高通对AdrenoGPU架构进行了重新设计，为每个切片分配了专用内存，性能提升了40%，功耗降低40%，光线追踪性能也提升了35%。

AI能力方面，在骁龙8至尊版上，全新架构的HexagonNPU性能提升45%，能效提升45%，这得益于所有加速器内核的吞吐量提升。此外，结合全面提升的CPU和GPU，该芯片能够跨所有核心动态管理AI负载，相比上一代，基础大语言模型token生成速率提升了100%。

在这些新技术的加持下，搭载骁龙新平台的智能手机不仅可以满帧跑3A游戏大作，还可以运行一系列终端侧多模态生成式AI应用，带来改变人们使用习惯的体验，包括强大的AI影像功能、下一代游戏AI、超级智能助手等。

重构的不止硬件：大模型优化「呼朋唤友」

除了芯片本身，高通在做的另一件事是软硬件的整合。骁龙8至尊版的发布几乎被办成了一场生成式AI技术的Demo大会。

这块移动芯片的发布，获得了各路科技公司大佬的祝福。在发布时，OpenAICEO山姆・奥特曼、微软CEO萨提亚・纳德拉、MetaCEO马克・扎克伯格等人纷纷连线进行了背书。

这三位分别阐述了生成式AI在PC、增强现实设备、大模型应用等方向的愿景。此时此刻，他们都把目光聚焦在了端侧AI上。

正如奥特曼所说，云端和端侧的生成式AI形态是互相成就的关系：服务器擅长训练大模型，而利用端侧设备的算力则可以保护个人隐私，同时提升服务的可靠性。

由于大语言模型相当耗费算力，此前生成式AI的技术落地大多是在云端，将更多能力部署在端侧则是未来的必然趋势。除了微软、Meta等硅谷巨头，很多国内厂商也同高通在新一代硬件上展开了合作。

致力于对标OpenAI的智谱就与高通共同宣布，已围绕骁龙8至尊版，对最新一代端侧视觉大模型GLM-4V进行了深度适配和推理优化。在端侧部署后，手机等设备现在已可以支持丰富的多模态交互方式，让人们获得更加情境化、个性化的终端侧智能体验。

国内大厂腾讯的混元大模型，也在高通的帮助下完成了端侧部署，在骁龙8至尊版移动平台上，混元大模型7B和3B版本展示了优化后的运行表现。

结合高通完善的AI软件栈，包括高通AI模型增效工具包（AIMET）等，骁龙8至尊版可以为大语言模型提供从底层硬件到框架的全面优化。通过使用基于硬件的INT4量化技术，骁龙大幅提升了混元大模型在终端侧的运行效率，端侧推理可以做到首个token生成时延仅有150ms，解码速率超过了30token/s。

此前，腾讯混元大模型已为腾讯自家的大量App提供了底层支持，包括微信输入法、腾讯手机管家、QQ、腾讯视频、QQ浏览器、企业微信、腾讯会议等，覆盖超过700个业务场景。

在经过高通技术栈的深度优化后，很多亟待落地的大模型已经达到了端侧可用的程度。

比如，腾讯手机管家的短信智能识别功能，基于混元端侧模型现在已经跑通，具备了更强的语义理解能力，可以更准确地理解短信意图，短信召回率提高了将近200%，识别准确率提升20%。由于短信经常会涉及用户的个人信息，端侧AI还可以在保证出色性能的同时，有效保护用户的个人信息隐私安全。

经过高通与合作伙伴们的整合，端侧大模型从芯片到应用的优化路径得以打通。或许在未来的某一天，你会发现天天在用的App在某次更新后，就多出了生成式AI功能。

端侧AI堆栈，合纵连横

推出了至尊版芯片的高通，其想要拓展的版图还不止PC和移动端。

高通CEO安蒙在骁龙峰会上表示：「高通一直是推动无线通信产业发展进程的公司，也是最专注于无线技术的公司。但我们也积极迎接变化，高通不仅仅是一家专注无线连接的公司，更将成为连接的计算公司以适应新时代的人工智能处理。更令人振奋的是，骁龙现在不仅引领着移动行业的创新，还在推动着其他行业的进步。」

上个月与骁龙8至尊版一同发布的芯片，还有骁龙座舱至尊版（SnapdragonCocKpitElite）和骁龙Ride至尊版（SnapdragonRideElite）平台，它们专为汽车定制，分别面向智能座舱和自动驾驶。

其中，骁龙座舱至尊版使用的OryonCPU围绕车用平台进行了多方面的提升。它的CPU算力较上一代提升了三倍，AI性能也有飞跃式增长，达到了前代产品的12倍。此外它也通过软件虚拟化和多操作系统等机制，支持实现了车机任务的灵活的集中式处理，满足了汽车安全标准。

现在，车厂能够在同一块SoC上无缝运行数字座舱和智能驾驶等功能，真正实现了近年来一直在追求的硬件架构统一。

骁龙座舱至尊版平台和SnapdragonRide至尊版平台将于2025年出样。理想汽车已经官方宣布，将率先搭载高通最新发布的骁龙至尊版汽车平台。

在骁龙峰会上，理想展示了自家智能座舱的一系列功能，从语音助手、旅行助手到智能问答。

骁龙至尊版汽车平台是骁龙「数字底盘」解决方案组合中的最新产品，除了高算力的芯片，高通还提供智能驾驶和AI软件栈体系，提供端到端的智能驾驶系统，具备视觉感知、传感器融合、路径规划、定位和整车控制等先进特性。

在采用OryonCPU的骁龙8至尊版发布之后，再加上高通自研的AdrenoGPU、SpectraISP和HexagonNPU等，高通补齐了自研SoC的最后一块拼图，也统一了PC、手机、汽车三条产品线的芯片架构。

自研芯片架构的意义，在于能够根据不同产品线的需求，对CPU进行微架构层面的调优和定制。与此同时，高通AI软件栈（AIStack）也在不同产品线的AI部署中作用显著。

至此，从芯片、大模型到App的纵向，以及从手机、PC到汽车的横向，高通已经做到了AI能力的全链路打通。

正如大模型公司不断通过新技术优化降低大模型使用门槛，高通的布局正在帮助众多OEM厂商和应用公司，把越来越多的生成式AI技术，从不可能变为可能。

生成式AI可能会「无处不在」

大模型的落地推动到现在，人们已经越来越重视起端侧能力的体验。

从AI技术领域里，研究「小模型」（SLM）的趋势开始，在科技公司的努力下，端侧模型从文本到图像，再到多模态的一步步逐步落地。如今，高通端侧芯片的AI能力，完整的开发平台以及统一的生态体系，已经为生成式AI的大规模应用铺平了道路。

不过，高通的「至尊版」芯片只是起点。经由全链路的技术推动，我们还将见证不久的未来，很多事物改头换面。

其实在最近的发布活动中，我们已经看到了端倪。在《永劫无间》手游的测试版本中，骁龙8至尊版除了利用CPU、GPU能力带来高帧且稳定的游戏体验，还在端侧跑起了18亿参数的大语言模型。配合高通AI软件栈从硬件到软件的全栈优化，网易在手游的端侧直接打造出了AI队友功能。

现在，玩家们在游戏里拥有了可以语音交互的AI队友，他们在战斗过程中不仅能够听玩家指令行事，还会在你不会的时候进行提示。

如果说在手游这样高能耗的应用上，我们已能用得起大模型的智能体，那么在日常的应用上，AI智能体就更可以为我们架起桥梁，让很多功能实现高度的自动化，甚至消除App之间的壁垒。再延伸到AIPC、汽车甚至机器人，高通的技术栈，或许还能把不同的硬件连成一体。

正如奥特曼所说，高通在所有边缘端设备上都拥有强大的技术，能够应用AI模型汇集全球几十亿用户。现在仅仅是生成式AI的开始，未来将会出现什么？是发挥想象力的时候了。